মেশিন লার্নিং কি : আমাদের আজকের আর্টিকেল এর মাধ্যমে মেশিন লার্নিং এর বিষয়ে বিস্তারিত ভাবে আলোচনা করব।
বর্তমান সময়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আমরা সকলেই পরিচিত।
এই সময়ের মানুষ আকাঙ্ক্ষিত সময় এর সূচনা হয়েছে মানে আমরা রোবটিক যুগে পা দিয়েছি। আমরা আমাদের প্রতিদিনের কাজের অনেকটা অংশ মেশিন রোবট এর মাধ্যমে করে নেওয়ার দিকে ঝুকে পড়ছি।
আরে মেশিন যাতে আমাদের ভাষা বোঝে নিজে থেকে। আমাদের কাজের সমস্যার সমাধান করতে পারে। তার জন্য এখন চলছে মেশিন বা রোবটদের শিক্ষাদানের পর্ব।
এছাড়া শিক্ষাদান পর্বের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হচ্ছে এই মেশিন লার্নিং।
আমাদের এই পোস্টে মেশিন লার্নিং সম্পর্কে, বিস্তারিত ধারণা দেওয়ার চেষ্টা করব। তাই আপনি যদি মেশিন লার্নিং সম্পর্কে ধারণা পেতে চান।
তাহলে আমাদের আর্টিকেলটি শেষ পর্যন্ত মনোযোগ দিয়ে পড়ুন।
- সাইবার ক্রাইম (cyber crime) কাকে বলে ? সাইবার ক্রাইম এর বিভিন্ন প্রকার
- ভার্চুয়াল রিয়েলিটি কি ? কত প্রকার এবং কিভাবে কাজ করে ? জেনে নিন এখানে
- SSD কি ? জেনেনিন HDD এবং SSD এর মধ্যে পার্থক্য গুলো
মেশিন লার্নিং কি ?
আমরা আসলে প্রতিটি শিশুকে যেভাবে মানব সমাজে চলতে গেলে, একটি প্রথাগত শিক্ষার মাধ্যমে দিয়ে যেতে হয়। ঠিক সেইভাবে বর্তমান সময়ে মেশিনগুলো শিশুদের মতো তাদের শিক্ষা গ্রহণের পর্যায়ে দিয়ে যাচ্ছে।
উক্ত শিক্ষা লাভ এর পর্বে মেশিন গুলো মানুষ এর দেওয়া ট্রেনিং ডাটা বা নলেজ গ্রাফের মতো ইনপুট এর উপর নির্ভর করে।
বিভিন্ন সত্তা, ডোমেন এবং তাদের মধ্যে সংযোগ গুলোকে নিজে থেকে বোঝার চেষ্টা করে।
যেমন- মানুষ রোগা মোটা লম্বা খাটো এবং বিভিন্ন ধরনের হতে পারে তবে সব মানুষের নির্দিষ্ট কিছু বৈশিষ্ট্য রয়েছে।
যা দেখে তাকে মানুষ বলে চেনা যায়। যেমন- সকল মানুষের দুটি চোখ আছে, দুটো কান, একটা নাক এবং একটি ঠোট রয়েছে। যা দেখে তাকে মানুষের সত্তা হিসেবে চিহ্নিত করা হয়।
আপনাকে সহজভাবে বলতে গেলে যখন। আমরা এই একই ধরনের শিক্ষা মিশন গুলোকে বিভিন্ন কম্পিউটার প্রোগ্রাম ল্যাংগুয়েজ এর মাধ্যমে শেখাতে যায় তখন সেটি হয়ে যায় মেশিন লার্নিং।
তাই বলা যেতে পারে বর্তমান সময়ে মেশিনগুলোর সহায়তায় মানুষের মস্তিষ্কের মত জ্ঞান অর্জন করা এবং বুঝার চেষ্টা করছে।
যাতে একসময় মানুষের সাহায্য ছাড়াই মেশিন গুলো নিজেদের চিন্তা ভাবনার মাধ্যমে। যে কোন কাজ এর ব্যাপারে সিদ্ধান্ত নিতে পারবে।
মেশিন লার্নিং এর সংজ্ঞা
মেশিন লার্নিং এর সংজ্ঞা অনুযায়ী এটি হচ্ছে কম্পিউটার সায়েন্স আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর একটি শাখা।
এই শাখাতে মানুষদের শিক্ষা গ্রহণের প্রক্রিয়া এবং তা থেকে আস্তে আস্তে নিজের সিদ্ধান্ত নেয়ার ক্ষমতা তৈরি করার প্রক্রিয়াকে কম্পিউটার বুঝতে পারে এমন সকল তথ্য এবং অ্যালগোরিদমের আকারে নকল করা হয়ে থাকে।
মেশিন গুলো অ্যালগরিদম এর সাহায্যে নিজে থেকেই মানুষের সহযোগিতা ছাড়াই কোন সমস্যা পুরোনো অভিজ্ঞতা এবং তথ্য বিশ্লেষণ করার মাধ্যমে প্যাটার্ন বোঝা ও গণনা করতে পারে।
এছাড়া এই মেশিন লার্নিং এর অ্যালগরিদম গুলো এতটাই উন্নত যে লার্নিং শেখানোর প্রক্রিয়ার মাধ্যমে তারা উপলব্ধ সংখ্যা যেমন মেশিনকে শেখানো হলো 2+2 = 4 হয়।
নিজে থেকে শিখলে 1+1+1+1 = 4 এরকমভাবে যোগ করলে তার ফলাফল চার হয়। এগুলো সহজেই নিজে থেকেই শিক্ষা উন্নত করতে থাকে।
যা পুরনো মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এর থেকে অনেক ভালো ভাবে কাজ করে থাকে।
মেশিন লার্নিং কিভাবে কাজ করে ?
তো বন্ধুরা শুরুতে আমাদের জানতে হবে মেশিন লার্নিং বিষয়টা তৈরি করা হয়েছে। যাতে মানুষের কোন রকম সক্রিয় সাহায্য ছাড়াই মেশিন গুলো নিজে থেকেই ফাংশন করা শিখতে পারে।
এই মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এর কাছে তিনটি প্রধান ভাগে ভাগ করা হয়েছে যেমন-
- ডিসিশন প্রসেস
- এরর প্রসেস
- মডেল অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া
01. ডিসিশন প্রসেস
মেশিন লার্নিং এর প্রথম ধাপে পেডিকসন বা ক্লাসিফিকেশন করার জন্য ব্যবহার করা হয়ে থাকে তাই মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এর বিভিন্ন ধরনের ট্রেনিং ডেটাসেট নোট করে একটি করে মডেল ইনপুট তৈরি করা হয় আর এই শাখার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে থাকে পর্যবেক্ষণ বা তথ্য।
মানে প্রথমে মেশিনের প্রোগ্রাম সরাসরি অভিজ্ঞতা বা ইনস্ট্রাকশন লোড করে দেওয়া হয়। অ্যালগরিদম প্যাটানের উপর একটি নির্দিষ্ট ধারণা তৈরি করতে পারে। ঠিক যেমন আমরা অংক ক্লাসে চৌবাচ্চা নেওয়া একটা নির্দিষ্ট ফর্মুলা ট্রেনিং সেট মনে করি।
আবার সেই একই ফর্মুলা কাজে লাগিয়ে আরো একটি বিভিন্ন ধরনের অংকের সমাধান করতে পারে। ঠিক তেমনি মেশিন লার্নিং এর ডাটা পর্যবেক্ষণকে অংকের ফর্মুলার মতো কাজে লাগায়।
02. এরর প্রসেস
তারপর মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এরর ফাংশন এর সাহায্যে সেই মডেল এর গণনা বের করে থাকে। যদি এরর ফাংশনগুলো পরিচিত মডেল এর সাথে সেই নতুন মডেলের মিল পাওয়া যায়।
তাহলে তা সেই পুরনো নির্ভুলভাবে নতুন গুলোকে গণনা করার চেষ্টা করে থাকে। মানে যদি সেই মেশিনকে ফর্মুলা বার ট্রেনিং ডাটাবেসের ভিত্তিতে অন্য কোন নাম দেওয়া হয়।
তবে সেই শিক্ষিত বা ট্রেনিং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তার আগের মডেল ইনপুট ওপর নির্ভর করে তা গণনা এবং রেজাল্ট দেয়।
03. মডেল অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া
এই পদক্ষেপে মেশিনের সে গণনা ঠিক না ভুল সেটি পরীক্ষা করা হয়ে থাকে গণনা কতটা সঠিক হল।
তার ওপর ভিত্তি করে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম রেজাল্ট না দেওয়া পর্যন্ত। বারবার নতুন ইনপুট ডাটাবেসের অপোর মডেল ইনপুট ভিত্তিতে কাজ করতে থাকে।
তার পাশাপাশি মডেল ইনপুট মানে পুরাটা এবং তার তুলনা করে নির্ভর গণনার প্রক্রিয়াকে সেভ করে রাখা হয়।
যাতে পরবর্তী সময়ে মেশিন লার্নিং একই ধরনের ডাটা সহজে সঠিকভাবে অনুমান করতে পারে।
সবশেষে পেডিকসন নির্ভুল হলে তা সাকসেসফুল মডেলে পরিণত হয়ে থাকে। যদি মেশিন লার্নিং এর নমুনা গুলোতে আরো অনেক বেশি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল এবং ধাপ যুক্ত থেকে থাকে।
মেশিন লার্নিং কেন গুরুত্বপূর্ণ ?
মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার শুরু হয় আর্থার স্যঅমুয়েল এর চেকার্স কম্পিউটার গেমিং প্রোগ্রাম থেকে। মানে এই খালাতে দেখা যায় যে, প্রোগ্রাম কে যতবার খেলা হয়েছে। ততবার প্রোগ্রামটির এক্সপেরিয়েন্স বেড়েছে। অ্যালগিরদম ব্যবহার করে সে আরো সঠিক অনুমান করেছে।
তাই বোঝা গেছে যে, মেশিন লার্নিং এলগরিদম গুলো তথ্য থেকে অর্জিত অভিজ্ঞতা অনুসারে শিখে এবং বিশ্লেষন করে। তার ফলাফল সঠিক ভাবে গণনা করতে পারে।
কম্পিউটারের গণনা করার ক্ষমতা কল্পনীয় ভাবে দ্রুত নির্ভুল এবং ব্যাপক হওয়ার জন্য মানুষের মস্তিষ্ক কোনভাবেই এর সাথে পেরে উঠতে পারে না যে কারণে মিশনগুলোকে প্যাটার্ন চেনানোর ট্রেনিং দেওয়া হয় এবং ইনপুট ডেটা এবং স্বয়ংক্রিয় অনেকটাই সহজ।
যার ফলে আমরা সহজেই কোন রকমের ভর্তি এবং পরিশ্রম ছাড়াই মেশিনের মাধ্যমে অনেক কাজ নিমিষের মধ্যে করতে পারি। যা মানুষের জীবনযাত্রাকে আরো সুন্দর করে তুলে।
তো চলুন কেন এত গুরুত্বপূর্ণ সে বিষয়ে সংক্ষিপ্ত বিষয় গুলো জেনে নেওয়া যায় যেমন-
- ডেটা হল চাবিকাঠি।
- AI হল লক্ষ্য।
মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার
ডিজিটাল যুগে ডাটার অনুভব না থাকায়। বিশ্বজুড়ে বিভিন্ন ইন্ডাস্ট্রিগুলো বিশেষভাবে ডাটা ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং এর মাধ্যমে প্রায় নির্ভুল গণনার মাধ্যমে তাদের সঠিক ব্যবসায়িক পরিকল্পনা নিতে সাহায্য করছে।
যার ফলে ইন্ডাস্ট্রিগুলো তাদের কাজের প্রবাহ এবং ধারা বজায় রেখে। প্রতিযোগিতার পেছনে ফেলে রেখে দারুণভাবে উন্নতি সাধন করছে।
নিচের আলোচনাতে ইন্ডাস্ট্রি এবং সেক্টর নিয়ে আলোচনা করেছি মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার কোথায় হয়। যেমন-
- ডেটা সিকিউরিটি।
- ফিন্যান্স।
- হেল্থকেয়ার।
- ফ্রড ডিটেকশন।
- রিটেইল ইত্যাদি।
মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার মূলত এই সকল সেক্টরে করা হয়ে থাকে।
শেষ কথাঃ
তো বন্ধুরা মেশিন লার্নিং নিয়ে আর্টিকেলটি আজ এখানেই সমাপ্তি ঘোষণা করা হলো।
আমরা আশা করি মেশিন লার্নিং কি এবং মেশিন লার্নিং কিভাবে কাজ করে সে বিষয়ে বিস্তারিত ধারণা পেয়ে গেছেন।
যদি এই আর্টিকেল রিলেটেড আপনার কোনো পরামর্শ থাকে তাহলে অবশ্যই কমেন্ট করে জানিয়ে দিবেন।
এছাড়া আপনি যদি আমাদের এই ওয়েবসাইট থেকে নতুন নতুন টিপস এন্ড ট্রিক্স পেতে চান। তাহলে নিয়মিত ভিজিট করুন ধন্যবাদ।